연구
Research
연구를 현장에서 쓰는 기술과 역량으로 만듭니다.
여러 사람과 AI가 함께 일하는 방식, 외부 정보와 전문 지식을 활용하는 방법, 공격자 관점에서 분석하고 검증하는 기술을 연구합니다. 연구 결과는 방법과 도구, 협업 기반이 되고, 실제 과제와 현장의 피드백으로 계속 다듬어집니다.
무엇을 연구하나요? 검토
현장의 문제가 연구가 되고, 결과는 다시 현장에서 확인됩니다.
다섯 핵심 분야
모든 서비스의 바탕이 되는 핵심 역량입니다. 현장에서 얻은 경험은 다음 연구로 돌아옵니다.
- COLLAB사람·AI 협업
사람과 AI가 각자의 도구와 작업 방식을 유지하며 맥락·결과를 공유하고 함께 일하는 기술
- INTEL노출 인텔리전스
외부 관측 정보와 관계·이력을 수집·분석해 조사·모니터링과 판단을 지원하는 기술
- KNOWHOW지식 인프라
전문 지식과 현장 경험을 출처·맥락과 연결해 사람과 다양한 AI가 활용하는 기반
- EXPLOIT오펜시브 엔지니어링
공격자 관점의 연구·분석·보안 검증에 필요한 기술과 도구
- AGENT에이전틱 AI
AI가 계획하고 도구를 활용하며 업무를 수행하도록 하는 실행·평가 기술
다섯 분야는 순서 없이 서로 영향을 주는 핵심 역량입니다. COLLAB과 AGENT는 보안에 한정하지 않고 연구합니다.
연구 주제와 적용 환경
핵심 역량을 실제로 적용하는 연구 주제와, 그런 문제가 생기는 환경입니다.
- AI·LLM·에이전트 보안
AI 모델과 에이전트 서비스의 공격 표면을 살피고, 프롬프트 공격, 데이터 유출, 오남용에 대응하는 방법을 연구합니다.
- IT 시스템 보안
웹·모바일·API·클라우드·네트워크 등 IT 시스템의 공격과 방어를 연구합니다. 모든 주제의 바탕이 되는 기본기입니다.
- OT·물리 시스템 보안
OT·ICS·IoT·펌웨어부터 로봇·스마트카·선박까지, 물리 세계와 맞닿은 시스템의 취약점과 안전 영향을 연구합니다.
- 고도화된 공격·방어
제로데이 취약점을 포함해, 고도화된 위협에 맞서는 공격·방어 기법을 연구합니다.
- 사람과 AI의 팀 협업
여러 사람과 AI 에이전트가 한 팀으로 일하는 방법을 연구하고, 역할과 권한, 승인과 검증으로 통제되는 업무 흐름으로 만듭니다.
적용 환경
연구가 쓰이는 곳
연구는 실제 과제에서 만난 문제에서 출발합니다. 결과는 방법과 도구, 협업 기반이 되어 다시 현장에서 검증됩니다.
제공하는 서비스 안에서
진단, 검증, 조사를 더 빠르고 일관되게 하는 데 쓰입니다. 고객은 별도의 제품이 아니라, 근거가 더 분명한 결과로 받습니다.
교육, 그리고 더 많은 조직으로
같은 방법이 실습 중심의 교육·훈련을 뒷받침하고, 더 많은 조직이 수준 높은 보안에 닿도록 돕습니다.