맞춤형 보안 검증
Bespoke Security Validation
사업과 사용자 관점에서 걱정되는 피해에서 출발해, 그 피해로 이어지는 경로를 집중 검증합니다.
비즈니스 로직 악용, 쉽게 분석·변조되는 앱, 새어 나갈 수 있는 개인정보, 실제로는 분리되지 않은 망처럼 걱정되는 위협을 골라, 관련 시스템과 운영 과정을 따라가며 실제 가능성과 영향을 확인합니다. 분야마다 검증 항목과 시나리오를 설계하고, 결과는 시나리오별로 무엇이 뚫리고 무엇이 막혔는지와 그 근거로 정리합니다.
우리가 걱정하는 피해는 실제로 일어날 수 있는가?
시나리오별 성립 조건과 영향, 개선 방향을 정리합니다.
검토 완료
이런 상황에 적합합니다
- 사업에 닿는 피해가 걱정될 때
‘쿠폰이나 포인트가 부정하게 쓰이지 않을까’, ‘우리 앱이 복제·변조되지 않을까’처럼 사업과 사용자 관점의 걱정이 실제로 일어날 수 있는지 확인하려는 경우입니다.
- 개인정보나 중요 자료를 많이 다룰 때
고객 정보나 핵심 기술 자료가 어디에 남고 어디서 샐 수 있는지 확인하려는 경우입니다.
- 새로운 환경이나 기술을 도입할 때
AI 에이전트·LLM 서비스나 새로운 구조를 들이면서, ‘사람의 승인 없이 외부로 보내지 않는다’처럼 우리가 정한 선이 실제로 지켜지는지 확인하려는 경우입니다. 점검 기준이 아직 없는 기술이라면 검증 방법부터 설계합니다.
특화 검증 분야
분야마다 사업·사용자 관점의 걱정에서 출발하고, 따로 설계한 검증 항목을 씁니다. 여러 분야를 묶을 수 있고, 여기에 없는 걱정도 함께 설계합니다.
비즈니스 로직 악용 검증
쿠폰·포인트·환불·예약 같은 업무 규칙을 정상 절차 밖에서 이용해 이득을 볼 수 있는가?
- 주요 검증 범위
- 가격·수량·할인 계산
- 결제·취소·환불 흐름
- 쿠폰·포인트·리워드의 중복 사용
- 처리 순서와 승인 단계 건너뛰기
- 매크로·봇 같은 자동화된 대량 요청에 대한 대비
- 다른 사용자 권한의 기능 사용
- 잘 맞는 곳
- 커머스, 예약·티켓, 금융·포인트, 게임, 구독 서비스
- 지켜야 할 조건 예
- ‘결제가 끝난 뒤에는 금액이 바뀌지 않아야 한다’
앱·클라이언트 로직 보호 구조 검증
우리 앱을 분석하면 핵심 로직과 보안 기능이 얼마나 쉽게 드러나고, 변조·우회될 수 있는가?
- 주요 검증 범위
- 앱·클라이언트 코드의 분석 난이도
- 난독화와 코드 보호 수준
- 무결성 검증과 변조 탐지
- 루팅·탈옥·디버깅 환경 대응
- API 호출과 내부 통신 구조의 분석 가능성
- 앱에 포함된 키·설정·중요 로직
- 결제·인증·라이선스 로직의 보호 수준
- 잘 맞는 곳
- 게임, 금융 앱, 모바일 서비스, IoT·스마트 기기, 유료 서비스
- 지켜야 할 조건 예
- ‘변조한 앱으로는 결제·인증 기능을 쓸 수 없어야 한다’
개인정보·민감정보 노출 가능성 검증
개인정보와 중요 정보는 어디에 남고, 어디서 샐 수 있는가?
- 주요 검증 범위
- 개인정보·민감정보의 수집 범위
- 앱·서버·클라우드의 저장 상태
- API와 네트워크를 통한 전송
- 로그·오류 메시지·디버그 정보
- 캐시·임시 파일·백업
- URL·브라우저·앱 내부의 데이터
- 권한 없는 사용자의 접근 가능성
- 공유 링크·저장소의 공개 설정
- 퇴사자·휴면 계정에 남은 권한
- 보존 기간·파기 이후 남은 데이터
- 작은 정보가 결합해 민감정보가 되는 경우
- 잘 맞는 곳
- 개인정보·결제·의료 데이터 취급, 대량 고객 데이터 보유, 개인정보 보호 규제 대상
- 지켜야 할 조건 예
- ‘개인정보는 가명 처리 없이 분석 환경으로 넘어가지 않아야 한다’
법적 적정성 판단이 아니라, 기술적 노출과 악용 가능성을 확인합니다.
망분리·정보 반출 통제 검증
분리했다고 믿는 망과 자료가 실제로 격리되어 있고, 중요 자료가 밖으로 나갈 길은 없는가?
- 주요 검증 범위
- 망분리·네트워크 분리가 설계대로 유지되는지
- 개발·운영·외부망 사이의 경계 통제
- 중요 문서·데이터의 대량 수집 가능성
- 외부로 나갈 수 있는 경로와 통제가 미치는 범위
- VDI·원격근무·파일 전송 구간의 통제
- DLP·방화벽 등 반출 통제의 실효성
- 잘 맞는 곳
- 망분리 운영(금융·공공·국방), 핵심 기술·설계 자료 보유, 내부자 유출 우려
- 지켜야 할 조건 예
- ‘설계 자료는 업무망 밖으로 옮겨질 수 없어야 한다’
테넌트·시스템 격리 검증
여러 고객사가 함께 쓰는 서비스에서, 한 고객사의 데이터와 기능이 다른 고객사로 넘어갈 수 있는가?
- 주요 검증 범위
- 고객사 사이 데이터·파일·검색의 분리
- 관리자·지원 기능의 접근 범위
- 시스템·서비스 사이의 신뢰 관계
- 공유 인프라의 격리
- 연동 서비스에 넘겨주는 권한
- 잘 맞는 곳
- 기업용 SaaS, 플랫폼, 여러 계열사가 함께 쓰는 시스템
- 지켜야 할 조건 예
- ‘한 고객사의 데이터는 다른 고객사에서 보이지 않아야 한다’
AI·신기술 보호 조건 검증
AI 에이전트나 새로 들인 구조가, 우리가 정한 선을 실제로 넘지 않는가?
- 주요 검증 범위
- 에이전트의 도구 권한과 승인 경계
- 외부 입력이 행동과 답변에 미치는 영향
- 모델을 통한 데이터 반출
- 출력이 다른 시스템으로 이어질 때의 처리
- 행동 기록과 추적
- 임베디드 기기·새 통신 방식처럼 기준이 없는 기술의 보호 조건
- 잘 맞는 곳
- AI 에이전트·LLM 서비스 도입, 새로운 구조·기술 출시
- 지켜야 할 조건 예
- ‘AI 에이전트는 사람의 승인 없이 외부로 정보를 보내지 않아야 한다’
맞춤형 검증만의 강점
사업 관점에서 출발합니다
기술 목록이 아니라 금전 손실, 정보 유출, 서비스 악용처럼 사업에 닿는 피해에서 출발합니다.
공격자가 분석하듯 봅니다
앱과 서비스를 공격자가 분석하듯 살펴, 핵심 로직과 데이터가 얼마나 쉽게 드러나는지 확인합니다.
분야마다 검증 항목이 따로 있습니다
로직 악용, 앱 보호, 개인정보, 망분리, AI처럼 분야마다 따로 설계한 검증 항목을 쓰고, 걱정에 맞게 묶습니다.
결과를 피해 단위로 남깁니다
시나리오마다 뚫렸는지 막혔는지, 어떤 조건에서인지, 사업에 어떤 의미인지를 근거와 함께 남깁니다.
진행 순서
필요하면 시나리오 기반 모의해킹(Scenario-Based Penetration Testing) 방식으로 진행합니다.
확인할 질문 정하기
걱정되는 피해를 정하고, 그 피해를 막기 위해 지켜야 할 조건과 깨졌을 때의 영향을 함께 정리합니다.
조건과 방법 설계
대상 기술과 업무 흐름에 맞는 검증 방법을 정하고, 필요한 계정과 환경, 제공받을 정보의 범위를 정합니다.
안전 조건 합의
허용하는 행위와 금지하는 행위, 중단 조건, 검증 환경을 시작 전에 합의합니다.
검증
설계한 방법으로 확인하고, 필요하면 시나리오를 따라가며 실제로 뚫리는지 확인합니다.
결과 설명
시나리오마다 막혔는지 뚫렸는지와 그 근거, 사업 영향, 개선 방향을 설명합니다.
고객에게 남는 결과
시나리오별 결과
시나리오마다 막혔는지 뚫렸는지, 그리고 그렇게 되는 조건을 정리합니다.
사업 영향
각 결과가 금전·정보·서비스 측면에서 어떤 의미인지 설명합니다.
근거
확인한 내용을 재현할 수 있는 절차와 증적을 남깁니다.
개선 방향과 미확인 범위
개선 방향과, 이번 설계에서 확인하지 않은 부분을 밝힙니다.
쿠폰과 포인트는 정해진 조건에서 한 번만 쓸 수 있어야 한다
분야: 비즈니스 로직 악용 · 대상: 커머스 앱과 주문·결제 API
| 시나리오 | 결과 | 근거 |
|---|---|---|
| 정상 주문·결제 | 막힘 | 할인 금액을 서버에서 다시 계산합니다. |
| 결제 취소와 재사용이 겹칠 때 | 뚫림 | 같은 쿠폰이 한 번 더 적용될 수 있습니다. |
| 앱이 보내는 가격 값 | 막힘 | 앱이 보낸 가격은 쓰지 않고 서버의 값으로 결제합니다. |
| 추천인 포인트 | 보완 필요 | 계정을 새로 만들 때마다 포인트가 쌓이며, 지급 한도와 대량 가입을 걸러내는 기준이 없습니다. |
- 사업 영향
- 할인이 중복 지급되고, 포인트만을 노린 계정에 프로모션 예산이 쓰일 수 있습니다.
- 개선 방향
- 쿠폰 사용과 복구를 한 번에 처리하고, 추천인 포인트에는 본인 확인·지급 한도와 대량 가입 확인 기준을 둡니다.
인증 심사나 법률 판단을 대신하지는 않습니다. 조치 후 재확인은 따로 정합니다.