現場で出会った問題を研究テーマにし、次の脅威に先んじてツール・データ・方法論を作ります。サービスが投げかけた問いがLabsの研究になり、その成果が再び現場へ戻ります。
各分野はつながっています。ある分野の発見がツール・データ・プレイブックとなり、別の分野の研究を加速します。
セキュリティモデルとエージェントサービスの攻撃面、プロンプト攻撃・データ漏えい・悪用への対応を研究します。
役割・権限・承認・検証で統制される人–エージェントのワークフローを設計・検証します。
OT・ICS・IoT・ファームウェア・ロボットの脆弱性点検とゼロデイ発見、物理的な安全影響まで見ます。
実戦的な攻撃・防御技術を構造化し、方法論・プレイブック・業界基準にします。
セキュリティ業務におけるAIエージェントの能力と安全性を評価する基準とデータセットを作ります。